2025 年 11 月 16 日至 22 日，南开大学博士生导师、王群勇教授应邀赴兰州财经大学段家滩校区开展了六场专题讲座。本次系列讲座以 “机器学习因果推断：方法与应用”为核心主题，系统梳理该领域学术前沿动态与核心研究成果，内容兼具理论深度与实践价值。系列讲座由兰州财经大学统计与数据科学学院二级教授、博士生导师肖强教授全程主持。兰州财经大学统计与数据科学学院博士研究生、硕士研究生及体育教学部相关师生踊跃参与，合作单位兰州大学、贵州大学的部分骨干教师及研究生代表亦受邀参加本次学术培训，共同搭建了跨校跨学科的学术交流平台。

系列讲座中，王群勇教授分别就Lasso类模型的因果推断逻辑、决策树到因果森林的技术演进、条件平均处理效应的机器学习估计方法，以及生产网络分析、网络效应计量模型构建与因果推断等关键内容展开系统讲解。授课过程中，王群勇教授不仅剖析了机器学习应用于因果推断的前提假设与边界条件，而且结合典型案例展示了方法落地的实操路径。

互动环节中，师生围绕“机器学习在经济学实证研究中的适配场景”、“因果推断结果的稳健性检验方法”等问题展开深入研讨，王群勇教授逐一回应并给出针对性建议，现场学术氛围浓厚。

本次系列讲座的成功举办，为兰州财经大学师生搭建了高水平学术交流平台，有效深化了师生对机器学习因果推断前沿理论与方法的理解，对推动相关方法在经济学、统计学等领域的应用创新具有重要意义。未来，兰州财经大学应用统计学团队将继续积极发展各类前沿学术交流的作用，邀请更多知名专家学者前来交流，助力学校学科建设和人才培养。